Manutenzione predittiva per l’illuminazione pubblica
Un importante player internazionale nel mondo dell’energia ha deciso di ottimizzare la manutenzione dei lampioni.
La probabilità di malfunzionamento degli asset dipende da fattori ambientali (vento, escursione termica, distanza dal mare) e dalle caratteristiche dei loro materiali.
Abbiamo sviluppato un Decision Support System (DSS) basato su un algoritmo AI e consultabile attraverso un’interfaccia interattiva. Inserendo le aree geografiche e i parametri relativi al tipo di asset, vengono individuati i punti luce che meritano un intervento più tempestivo.
Analisi dei rischi puntuali e dettagliate per ogni punto luce
Risparmio su riparazioni e sostituzioni non necessarie
Previsione dei costi e competitività nelle gare
